Ο Karl Marx για το πρόβλημα του πλεονάζοντος κεφαλαίου που δεν μπορεί πλέον να βρει κερδοφόρες διεξόδους στην παραγωγή

Δευτέρα 1 Δεκεμβρίου 2025
Τα εγχώρια διαταραγμένα ΜΜΕ-puppets του WEF θεωρούν τον ιστότοπο Τhe Conversation εκ των προπυργίων της προπαγάνδας που πρέπει να αναπαράγουν στους εγχωρίους αναλώσιμους ιθαγενείς. Έρχεται τώρα λοιπόν ο εν λόγω ιστότοπος με άρθρο του Βy Elliot Goodell Ugalde [PhD Candidate, Political Economy, Queen’s University, Ontario] να δώσει μια συγκλονιστική ερμνηνεία της φούσκας της Τεχνητής Νοημοσύνης με αναφορές στον Karl Marx.
[Το πρόβλημα του πλεονάζοντος κεφαλαίου που δεν μπορεί πλέον να βρει κερδοφόρες διεξόδους στην παραγωγή]
Kαι τώρα το θέμα είναι τι θα συμβεί με τους εγχωρίους απατεώνες της Τεχνητής Νοημοσύνης οι οποίοι στέλνουν τους μετόχους τους στον σκουπιδότοπο [χαρτιά-σκουπίδια] και την κοινωνία στη φτωχοποίηση.
Μετά από αυτό θα πρέπει να διερευνηθούν από τους αρμοδίους οι πιθανότητες να οδηγηθούν στη Δικαιοσύνη οι εγχώριοι εμπλεκόμενοι στην φούσκα της ΑΙ την οποία ερμήνευσε 150 χρόνια πριν ο Karl Marx.
>
Η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι κάτι καινούργιο — ο Karl Marx εξήγησε τους μηχανισμούς πίσω από αυτήν πριν από σχεδόν 150 χρόνια
Βy Elliot Goodell Ugalde [PhD Candidate, Political Economy, Queen’s University, Ontario]
[Δημοσιεύτηκε: 30 Νοεμβρίου 2025 2.51μμ CET]
Όταν ο Sam Altman της OpenAI δήλωσε σε δημοσιογράφους στο San Francisco νωρίτερα φέτος ότι ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται σε φούσκα, η αμερικανική αγορά τεχνολογίας αντέδρασε σχεδόν αμέσως.
Σε συνδυασμό με το γεγονός ότι το 95% των πιλοτικών έργων Τεχνητής Νοημοσύνης αποτυγχάνουν, οι traders αντιμετώπισαν το σχόλιό του ως μια ευρύτερη προειδοποίηση. Αν και ο Altman αναφερόταν συγκεκριμένα σε ιδιωτικές νεοσύστατες επιχειρήσεις και όχι σε εισηγμένους στο χρηματιστήριο γίγαντες, ορισμένοι φαίνεται να το ερμήνευσαν ως μια αξιολόγηση σε ολόκληρο τον κλάδο.
Ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας Peter Thiel πούλησε τις συμμετοχές του στην Nvidia, για παράδειγμα, ενώ ο Αμερικανός επενδυτής Michael Burry (γνωστός από το The Big Short) έχει κάνει στοιχήματα εκατομμυρίων δολαρίων ότι εταιρείες όπως η Palantir και η Nvidia θα μειωθούν σε αξία.
Αυτό που πραγματικά αποκαλύπτει το σχόλιο του Altman δεν είναι μόνο η ευθραυστότητα συγκεκριμένων εταιρειών, αλλά και η βαθύτερη τάση που προέβλεψε ο Πρώσος φιλόσοφος Karl Marx: το πρόβλημα του πλεονάζοντος κεφαλαίου που δεν μπορεί πλέον να βρει κερδοφόρες διεξόδους στην παραγωγή.
Η θεωρία της κρίσης του Marx
Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αμφισβητείται. Όπως το διαδίκτυο μετά την κατάρρευση των dot-com, η τεχνολογία θα αντέξει. Αυτό που τίθεται υπό αμφισβήτηση είναι το πού θα ρέει το κεφάλαιο μόλις οι μετοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης σταματήσουν να αποδίδουν τις κερδοσκοπικές αποδόσεις που έχουν υποσχεθεί τα τελευταία χρόνια.
Αυτό το ερώτημα μας οδηγεί απευθείας στην ανάλυση του Marx για τις κρίσεις που προκαλούνται από την υπερσυσσώρευση.
Ο Marx υποστήριξε ότι μια οικονομία γίνεται ασταθής όταν η μάζα του συσσωρευμένου κεφαλαίου δεν μπορεί πλέον να επανεπενδυθεί κερδοφόρα.
Υπερπαραγωγή κεφαλαίου, εξήγησε, συμβαίνει κάθε φορά που οι πρόσθετες επενδύσεις δεν μπορούν να δημιουργήσουν νέα υπεραξία.
Όταν το πλεονάζον κεφάλαιο δεν μπορεί να απορροφηθεί κερδοφόρα μέσω της παραγωγής αγαθών, μετατοπίζεται σε κερδοσκοπικές διεξόδους.
Οι επενδύσεις στην τεχνολογία καλύπτουν την οικονομική αδυναμία.
Τα χρόνια χαμηλών επιτοκίων και η ρευστότητα της εποχής της πανδημίας έχουν διογκώσει τους εταιρικούς ισολογισμούς. Μεγάλο μέρος αυτής της ρευστότητας έχει εισέλθει στον τομέα της τεχνολογίας, συγκεντρώνοντας τους λεγόμενους «Magnificent Seven» – Amazon, Alphabet, Meta, Apple, Microsoft, Nvidia και Tesla. Χωρίς αυτές τις εταιρείες, η απόδοση της αγοράς θα ήταν αρνητική.
Αυτό δεν σηματοδοτεί τεχνολογικό δυναμισμό. Αντικατοπτρίζει το κεφάλαιο που συγκεντρώνεται σε ένα στενό σύμπλεγμα υπερτιμημένων περιουσιακών στοιχείων, που λειτουργεί ως «χρήμα που ρίχνεται σε κυκλοφορία χωρίς υλική βάση στην παραγωγή» που κυκλοφορεί χωρίς καμία βάση στην πραγματική οικονομική δραστηριότητα.
Η συνέπεια αυτού είναι ότι λιγότερες επενδύσεις φτάνουν στην «πραγματική οικονομία», η οποία τροφοδοτεί την οικονομική στασιμότητα και την κρίση κόστους ζωής, οι οποίες παραμένουν κρυμμένες από την επίσημη μέτρηση του ΑΕΠ.
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έγινε η τελευταία λύση
Ο οικονομικός γεωγράφος David Harvey επεκτείνει την οπτική του Μarx μέσω της ιδέας της «χωροχρονικής λύσης», η οποία αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο το κεφάλαιο επιλύει προσωρινά τη στασιμότητα είτε ωθώντας τις επενδύσεις στο μέλλον είτε επεκτείνοντας σε νέες περιοχές.
Η υπερσυσσώρευση δημιουργεί πλεονάσματα εργασίας, παραγωγικής ικανότητας και χρηματικού κεφαλαίου, τα οποία δεν μπορούν να απορροφηθούν χωρίς απώλειες. Αυτά τα πλεονάσματα στη συνέχεια ανακατευθύνονται σε μακροπρόθεσμα έργα που αναβάλλουν τις κρίσεις σε νέους χώρους που ανοίγουν νέες δυνατότητες για εξόρυξη.
Η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργεί τόσο ως χρονική όσο και ως χωρική λύση. Ως χρονική λύση, προσφέρει στους επενδυτές αξιώσεις για μελλοντική κερδοφορία που μπορεί να μην φτάσουν ποτέ – αυτό που ο Marx ονόμασε «πλασματικό κεφάλαιο». Αυτός είναι ο πλούτος που εμφανίζεται στους ισολογισμούς παρά το γεγονός ότι έχει μικρή βάση στην πραγματική οικονομία που βασίζεται στην παραγωγή αγαθών.
Ναι, υπάρχει μια φούσκα επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη – ακολουθούν τρία σενάρια για το πώς θα μπορούσε να καταλήξει.
Συγκεκριμένα, η επέκταση των κέντρων δεδομένων, των μονάδων κατασκευής chip και των ζωνών εξόρυξης ορυκτών απαιτεί τεράστιες φυσικές επενδύσεις. Αυτά τα έργα απορροφούν κεφάλαια ενώ εξαρτώνται από νέες περιοχές, νέες αγορές εργασίας και νέα σύνορα πόρων.
Ωστόσο, όπως υποδηλώνει η παραδοχή του Altman, και καθώς τα προστατευτικά μέτρα του προέδρου των ΗΠΑ περιπλέκουν το παγκόσμιο εμπόριο, αυτές οι διέξοδοι φτάνουν στα όριά τους.
Το κόστος του κερδοσκοπικού κεφαλαίου
Οι συνέπειες της υπερσυσσώρευσης εκτείνονται πολύ πέρα από τις επιχειρήσεις και τους επενδυτές. Βιώνονται κοινωνικά, όχι αφηρημένα.
Ο Marx εξήγησε ότι η υπερπαραγωγή κεφαλαίου αντιστοιχεί σε υπερπαραγωγή των μέσων παραγωγής και των αναγκαίων για τη ζωή που δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τους υπάρχοντες ρυθμούς εκμετάλλευσης.
Με άλλα λόγια, η στάσιμη αγοραστική δύναμη εμποδίζει το κεφάλαιο να αξιοποιηθεί με τον ρυθμό που παράγεται.
Καθώς η κερδοφορία μειώνεται, η οικονομία επιλύει την ανισορροπία καταστρέφοντας τα μέσα διαβίωσης των εργαζομένων και των νοικοκυριών των οποίων οι συντάξεις συνδέονται με μετοχές.
Η ιστορία προσφέρει έντονα παραδείγματα. Η κατάρρευση των dot-com εξαφάνισε τους μικρούς επενδυτές και συγκέντρωσε την εξουσία στις επιζώσες επιχειρήσεις. Η χρηματοπιστωτική κρίση του 2008 εκτόπισε εκατομμύρια από τα σπίτια τους, ενώ τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα διασώθηκαν.
Σήμερα, οι μεγάλοι διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων ήδη προστατεύονται από πιθανές αναταράξεις.
Η Vanguard, για παράδειγμα, έχει στραφεί σημαντικά προς το σταθερό εισόδημα.
Η κερδοσκοπία οδηγεί την ανάπτυξη
Η φούσκα της Τεχνητής Νοημοσύνης [ AI bubble] είναι κυρίως σύμπτωμα διαρθρωτικών πιέσεων και όχι καθαρά ένα τεχνολογικό γεγονός. Στις αρχές του 20ού αιώνα, η μαρξίστρια οικονομολόγος Rosa Luxemburg αμφισβήτησε από πού θα προερχόταν η συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση που απαιτείται για την εκτεταμένη αναπαραγωγή.
Η απάντησή της απηχεί τον Marx και Harvey: όταν οι παραγωγικές διέξοδοι συρρικνώνονται, το κεφάλαιο μετακινείται είτε προς τα έξω είτε προς την κερδοσκοπία. Οι ΗΠΑ επιλέγουν όλο και περισσότερο το δεύτερο.
Οι εταιρικές δαπάνες για υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλουν πλέον περισσότερο στην αύξηση του ΑΕΠ από την κατανάλωση των νοικοκυριών, μια άνευ προηγουμένου αντιστροφή που δείχνει πόσο η ανάπτυξη καθοδηγείται από τις κερδοσκοπικές επενδύσεις και όχι από την παραγωγική επέκταση.
Αυτή η δυναμική μειώνει το ποσοστό κέρδους και όταν η κερδοσκοπική ροή αντιστραφεί, θα ακολουθήσει συρρίκνωση.
Οι δασμοί σφίγγουν την πίεση στα κεφάλαια
Ο χρηματοπιστωτικός πληθωρισμός έχει ενταθεί καθώς οι παραδοσιακές βαλβίδες πίεσης που κάποτε επέτρεπαν στα κεφάλαια να μετακινηθούν σε νέες φυσικές ή γεωγραφικές αγορές έχουν στενέψει.
Οι δασμοί, οι έλεγχοι εξαγωγών ημιαγωγών και τα αντίποινα στο εμπόριο έχουν περιορίσει τον διαθέσιμο παγκόσμιο χώρο για μετεγκατάσταση. Δεδομένου ότι το κεφάλαιο δεν μπορεί να ξεφύγει εύκολα από τις διαρθρωτικές πιέσεις της εγχώριας οικονομίας, στρέφεται όλο και περισσότερο σε χρηματοοικονομικά εργαλεία που αναβάλλουν τις απώλειες μεταφέροντας το χρέος ή διογκώνοντας τις τιμές των περιουσιακών στοιχείων. Μηχανισμοί που τελικά εντείνουν την ευθραυστότητα όταν έρθει η ώρα της κρίσης.
Το άνοιγμα του προέδρου της Ομοσπονδιακής Τράπεζας-U.S. Federal Reserve, των ΗΠΑ, Jerome Powell, στις μειώσεις των επιτοκίων σηματοδοτεί μια ανανεωμένη στροφή προς τη φθηνή πίστωση. Το χαμηλότερο κόστος δανεισμού επιτρέπει στο κεφάλαιο να υπερκαλύψει τις απώλειες και να πυροδοτήσει νέους κερδοσκοπικούς κύκλους.
Ο Marx συνέλαβε αυτή τη λογική στην ανάλυσή του για το τοκοφόρο κεφάλαιο, όπου η χρηματοδότηση δημιουργεί αξιώσεις για μελλοντική παραγωγή «πάνω και πέρα από αυτό που μπορεί να πραγματοποιηθεί με τη μορφή εμπορευμάτων».
Το αποτέλεσμα είναι ότι τα νοικοκυριά ωθούνται να αναλάβουν περισσότερο χρέος από όσο μπορούν να διαχειριστούν, ανταλλάσσοντας ουσιαστικά μια κρίση στασιμότητας με μια κρίση καταναλωτικής πίστης.
Φούσκες και κοινωνικός κίνδυνος
Εάν η φούσκα της Τεχνητής Νοημοσύνης σκάσει όταν οι κυβερνήσεις έχουν περιορισμένο περιθώριο να μεταφέρουν επενδύσεις διεθνώς και η οικονομία στηρίζεται από ολοένα και πιο εύθραυστη πίστωση, οι συνέπειες θα μπορούσαν να είναι σοβαρές.
Το κεφάλαιο δεν θα εξαφανιστεί, αλλά θα επικεντρωθεί στις αγορές ομολόγων και στα πιστωτικά μέσα που διογκώνονται από μια κεντρική τράπεζα των ΗΠΑ που είναι πρόθυμη να μειώσει τα επιτόκια. Αυτό δεν αποτρέπει την κρίση. Απλώς μεταφέρει το κόστος προς τα κάτω.
Οι φούσκες δεν είναι ατυχήματα, αλλά επαναλαμβανόμενοι μηχανισμοί για την απορρόφηση πλεονάζοντος κεφαλαίου. Εάν ο προστατευτισμός του Τrump διασφαλίσει ότι οι χωρικές αγορές θα συνεχίσουν να κλείνουν και οι χρονικές διορθώσεις θα βασίζονται σε ολοένα και πιο επικίνδυνη μόχλευση, το σύστημα κινείται προς έναν κύκλο πληθωρισμού περιουσιακών στοιχείων, κατάρρευσης και ανανεωμένης κρατικής παρέμβασης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επιβιώσει, αλλά η κερδοσκοπική φούσκα που την περιβάλλει αποτελεί ένδειξη ενός βαθύτερου διαρθρωτικού προβλήματος – το κόστος του οποίου, όταν τελικά γίνει αντιληπτό, θα βαρύνει περισσότερο την εργατική τάξη.

Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου